R2DBC를 사용해보자 (1) - 왜 사용할까?

이번 글에서 R2DBC란 무엇이고, 왜 사용하고, 어떻게 사용했는지 경험에 대해 이야기해보고자 한다.

• 학습 기록용. 피드백은 언제나 환영입니다.

 

시리즈

R2DBC를 사용해보자 (2) - CRUD를 만들어보자

R2DBC를 사용해보자 (3) - Join (Many-To-One, One-To-One, One-To-Many)

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R2DBC는 언제 사용할까?

Reactive Programming을 하는 과정에서 Database 사용이 필요한 경우에 사용한다. 많은 예제로 Project Reactor 기반의 Spring Webflux를 사용하며 Database를 사용해야할 때 R2DBC를 많이 사용한다.

 

 

"엥? 그냥 Spring 진영에서 많이 사용하는 JPA를 사용할 수는 없나?"

• JPA/Hibernate/Spring data jpa에 대한 글

 

질문에 대한 대답은 "사용할 수 있다. 하지만 사용하는 것이 좋진 않다."

JPA는 기본적으로 비동기를 제공하지 않는다. 즉, Webflux 기반에서 JPA를 사용하면 Database 부분에서 block되고, 그동안 thread가 기다리게 된다.

Webflux 같은 조금의 thread를 계속해서 사용하는 framework에서 이러한 작업은 비효율적이며 전체 시스템에 영향이 갈 수 있다. 결국 처음 말한 그대로 Webflux 기반에서 JPA를 사용할 수는 있으나 사용하는 것이 좋지 않은 것이다.

이러한 문제를 해결하기 위해 나온 것이 R2DBC이다. 이름이 좀 특이하다고 생각할 수 있다. 약간 스타워즈의 R2D2가 생각나기도 하고...근데 뭐 심오한 뜻이 있다기보다 간단하게도 Reactive Relational DataBase Connectivity의 줄임말이다.

 

 

R2DBC를 사용하기 이전에 3가지 주요사항을 알아두자.

• R2DBC는 interface를 제공하는 Specification 일 뿐이다. 데이터베이스 벤더 측에서 해당 데이터베이스에 맞도록 구현해야만 한다.
• R2DBC는 Reactive streams specification을 기반으로 만들어졌다.
• R2DBC의 목적은 이름에서 알 수 있듯 기존 관계형 데이터베이스 driver specification에 대한 non-blocking alternative를 제공하는 것이다.

 

 

그럼, R2DBC의 장점은 무엇일까?

R2DBC는 Reactive programming 기반이다보니 Reactive programming이 가지는 장점을 그대로 갖는다.

즉, Blocking programming일 때보다 높은 동시성(High Concurrency)이 요구되는 상황에서 더 좋은 성능을 낼 수 있다.

성능에 대한 자세한 내용은 Spring: Blocking vs non-blocking: R2DBC vs JDBC and WebFlux vs Web MVC 글을 참조하자.

해당 글에서 볼 수 있듯 동시성(Concurrency)이 높아짐에 따라 MVC-JDBC를 사용하는 것보다 Latency는 더 줄었고, Throughput은 더 증가한다.

 

 

"그럼 무조건적으로 R2DBC가 좋은 것이지 않아?"하는 질문에 대해서는 조심스럽게 접근해야 한다. 그 이유는 여러가지가 있는데...

• 아직 기술측면에서 숙련도가 높지 않다. 즉, Blocking 방식에 비해 사용자도 많지 않고, 경험자도 많지 않다. 커뮤니티의 부재, 노하우 및 자료가 적음, 피드백을 받기 어려움 등 이슈가 있다.
• 구현체 측면에서도 아직 제공되지 않는 데이터베이스 벤더가 있다. 또한, 공식적으로 벤더사에서 제공하지 않는 경우도 있다. 이런 경우에 추후 관리 측면에서 문제가 발생할 수 있으므로 도입하는데 고려해봐야할 점이 많다.
• Java future specification에도 영향을 받을 수 있다. Project Loom이라고 하는 Blocking API에 반응성(Reactivity)을 가져오는 Java 프로젝트 등 Java 생태계에 Reactive를 다른 방향에서 제공할 수 있다.

 

또 위와 같이 이야기하면 도입이 무서워질 수 있는데, Spring 진영에서는 R2DBC를 위한 Spring Data R2DBC 를 지원하므로 위와 같은 걱정을 조금 줄이고 사용할 수 있다.

• 사실 그렇다고 spring data r2dbc가 완벽한 것은 아니다.
• 이번에 사용하면서 느낀건데 JPA 측 구현체. 즉, Hibernate/Spring data jpa는 정말 잘 만들어져있고, 제공하는 기능도 많다. 거기에 비하면 spring data r2dbc는 아직 멀게 느껴진다.

 

그럼, 이제 다음 글에서 직접 코드로 r2dbc를 다뤄보자.

 

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References

Spring Data R2DBC - Reference Documentation