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Trace를 학습하다보면 "Sampling", "샘플링"에 대해 필수적으로 알아야 한다.근데 주변에서 가끔 헷갈려하시는 분들이 있어 글로 좀 정리해보자 한다.본 글의 내용은 아래 Opentelemetry 공식문서 글을 참조했다. SamplingLearn about sampling and the different sampling options available in OpenTelemetry.opentelemetry.io Sampling? 샘플링?Sampling / 샘플링모든 가시성 지표를 저장하지 않고, 대표적인 데이터만(대표성을 띄는 데이터만) 저장하는 것'대표성'이라는 건 작은 그룹이 더 큰 그룹을 정확하게 대표할 수 있다는 원칙 (위 그림이 이를 잘 표현하는 그림) "Sampling 됬어?" 같은 ..
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C148x148/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/cB1tvL/btrGyOeGMKu/a1KfdopIiHO0jkFqPA0vf0/img.png)
OpenTelemetry OpenTelemetry (축약해서 OTel)은 trace, metric, log와 같은 telemetry 데이터를 instrumenting, generating, collecting, exporting 하기 위한 특정 벤더에 종립되지 않은 오픈소스(vendor-neutral open-source) Observability framework입니다. OpenTelemetry가 왜 필요할까? 분산된 시스템이 커지고, 확장됨에 따라 개발자 입장에서 자신의 서비스가 어떤 서비스에 의존적이고 의존되고 있는지 파악하기 어려워졌고, 결론적으로 어떠한 영향을 받는지/주는지 보기 어려워졌습니다. 특히, 서비스 배포 또는 중단하는 경우에 말이죠. 이러한 문제를 해결하기 위해 어떻게 해야할까요? 일..
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Observability란 무엇일까요? Observability란 내부 동작 상황을 알 수 없는 시스템에 대하여 이해할 수 있도록 돕는 것, 정보를 의미합니다. 즉, 어떠한 문제가 발생하였을 때 Observability를 통해서 왜 이런 일이 발생했는지 유추해볼 수 있습니다. 너무 설명이 추상적인가요? 그럼, Observability 개념을 제외하고 생각해봅시다. 애플리케이션에서 어떠한 문제가 발생하였을 때, 어떻게 원인을 찾을 수 있을까요? 쉽게 생각한다면 "시스템 Log를 보죠!"라고 답할 수 있습니다. 맞아요. Log 도 Observability 범주에 속합니다. 더 넓게 trace, metrics, log, span 등과 같은 정보들. 즉, 애플리케이션의 상태를 계측할 수 있는 정보들을 의미합니다..
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